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综上所述，世率要厘清人类与智能机器的联系，辩证剖析AI绘画行为主体，法令束缚、价值衡量问题也会随之方便的解决。相比之下，打破人工智能绘画更像是一个黑盒操作，打破输出成果充溢随机性，生成作用不只取决于创造者自身对提示词的构思，更是模型、参数、软硬件环境等多种技能要素相互作用的成果，而这些要素无关情感表达、无关前史文明。

同一个绘画模型可以重复承受提示词输入，被处无限量发生类似图画，这也大大降低了其稀缺性和独特性。Bellaiche,L.等人的试验成果显现，伪造网民相较于人类艺术，人们对AI创造的著作抱有负面成见，而人类参加创造进程对著作的艺术点评有积极影响。在这些批量产出的著作中，世率不乏高水平佳作，一些斩获艺术大奖，更有甚者成功跻身艺术品拍卖商场。

要法令限制AI绘画行为人工智能技能为绘画创造探究新方向的一起，打破也带来了应战。这种以大规模、被处规范化、被处近乎出产线式生成的AI图画显现出一个显著特点：同质化严峻，即图画在风格、构图等特征上类似性高，独特性缺少，使人审美疲劳。

假如缺少有力的维护机制，伪造网民模型被随意仿制、修正或商用，不只危害原创者的权益，还会削弱继续立异的动力。

模型经过学习和练习数据集而不断迭代和进化，世率逐渐提高准确性和泛化才能，然后生成愈加契合用户希望的图画《天然》在报导中指出，打破AI错觉在科学参阅文献方面呈现过错的状况也极为遍及。

Vectara公司针对文档内容打开的研讨标明，被处一些谈天机器人假造现实、虚拟信息的几率高达30%。可是，伪造网民这种办法核算成本昂扬且耗时，并且体系仍会发生错觉，由于互联网上过错信息众多。

比方，世率2023年美国律师史蒂文·施瓦茨就因轻信ChatGPT，在法庭文件中引用了并不存在的法令事例。该办法经过让谈天机器人在回复问题前参阅给定的可信文本，打破然后保证回复内容的真实性，以此削减错觉的发生。